Ћюдибиографии, истории, факты, фотографии

ƒмитрий ¬етров

   /   

Dmitriy Vetrov

   /
             
‘отографи€ ƒмитрий ¬етров (photo Dmitriy Vetrov)
   

ƒень рождени€: 17.08.1981 года
ћесто рождени€: ѕротвино, ———–
¬озраст: 40 лет

√ражданство: –осси€

ƒмитрий ¬етров. Ѕиографи€

–оссийский математик

Hоссийский математик и исследователь в области компьютерных наук.

15.11.2021

ќкончил с золотой медалью школу є 1 ѕротвино.

¬ 2003 году окончил с отличием факультет вычислительной математики и кибернетики ћ√” им. ћ. ¬. Ћомоносова. ¬ 2006 году под руководством ¬. ¬. –€занова защитил кандидатскую диссертацию Ђ¬ли€ние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работыї.

¬ 2007Ч2015 работал на факультете вычислительной математики и кибернетики ћ√”. ¬ 2010Ч2015 €вл€лс€ учЄным секретарЄм кафедры математических методов прогнозировани€.

— 2014 года сотрудник факультета компьютерных наук Ќ»” ¬ЎЁ: доцент (2014Ч2016), штатный сотрудник, профессор-исследователь (с 2016 года), руководитель ÷ентра глубинного обучени€ и байесовских методов (с 2017 года). „лен ”чЄного совета Ќ»” ¬ЎЁ.

ќснователь и руководитель исследовательской группы байесовских методов (Bayesian Methods Research Group) на факультете компьютерных наук Ќ»” ¬ЎЁ.

¬ 2015Ч2016 работал доцентом в —колковском институте науки и технологий.

— 2016 года также работает исследователем в различных компани€х по совместительству.

Ќаучна€ де€тельность

Ћучшие дн€

Ёйсик. Ѕиографи€
ѕосетило:125
  Ёйсик
јделаида Ћамберт. Ѕиографи€
ѕосетило:112
јделаида Ћамберт
‘едор ћахнов. Ѕиографи€
ѕосетило:108
‘едор ћахнов

ќбласть научных интересов: веро€тностное обучение глубинных нейронных сетей, разработка приближЄнных методов байесовского вывода в сложных веро€тностных модел€х.

јвтор более 200 научных работ, в том числе р€да публикаций на ведущих мировых конференци€х (ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, UAI, и др.)[5]. —реди них публикации по нейробайесовским алгоритмам машинного обучени€, методам вывода в графических модел€х, компьютерному зрению, обработке текстов, обучению с подкреплением.

—овместно с соавторами предложил концепцию использовани€ тензорных разложений в нейросет€х, разработал процедуру разреживающего вариационного дропаута в глубинном обучении.

ѕодготовил четырЄх кандидатов наук.

„лен ELLIS (европейской лаборатории по обучению и интеллектуальным системам).

ѕреподавание

–азработал авторские курсы ЂЅайесовские методы машинного обучени€ї, Ђ√рафические моделиї, ЂЌейробайесовские моделиї, которые в разные годы читал в Ќ»” ¬ЎЁ, ћ√” и Ўколе анализа данных яндекса. Ќеоднократно признавалс€ лучшим преподавателем Ќ»” ¬ЎЁ. ¬едЄт исследовательский семинар по байесовским методам в машинном обучении.

Ќаграды и поощрени€

—типенди€ им. Ќ. ». Ћобачевского (2003).

—типенди€ ѕрезидента –‘ дл€ аспирантов (2005).

√рант ѕрезидента –‘ дл€ молодых кандидатов наук (2008Ч2009, 2010Ч2011).

«олота€ медаль –оссийского отделени€ ≈вропейской академии за цикл научных работ по байесовской регул€ризации и выводу в графических модел€х (2012).

—типенди€ ѕрезидента –‘ дл€ ведущих молодых учЄных (2012Ч2014).

ѕреми€ Research Excellence Award Russia 2021.

’обби

¬семирна€ истори€, геополитика, астрономи€.




¬аш комментарий (*):
я не робот...

Ћучшие недели

јлла Ћарионова: ∆изнь как в сказке?
ѕосетило:20262
јлла Ћарионова
—инди  роуфорд. Ѕиографи€
ѕосетило:8370
—инди  роуфорд
ќснователь модного дома УKarl LagerfeldФ
ѕосетило:12117
 арл Ћагерфельд

ƒобавьте свою информацию

«десь
јдминистраци€ проекта admin @ peoples.ru