Дмитрий Ветров. Биография

Окончил с золотой медалью школу № 1 Протвино.

В 2003 году окончил с отличием факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова. В 2006 году под руководством В. В. Рязанова защитил кандидатскую диссертацию «Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы».

В 2007—2015 работал на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2010—2015 являлся учёным секретарём кафедры математических методов прогнозирования.

С 2014 года сотрудник факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: доцент (2014—2016), штатный сотрудник, профессор-исследователь (с 2016 года), руководитель Центра глубинного обучения и байесовских методов (с 2017 года). Член Учёного совета НИУ ВШЭ.

Основатель и руководитель исследовательской группы байесовских методов (Bayesian Methods Research Group) на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.

В 2015—2016 работал доцентом в Сколковском институте науки и технологий.

С 2016 года также работает исследователем в различных компаниях по совместительству.

Научная деятельность

Лучшие дня

Франц Шуберт. Биография Посетило:55170

Женщин обижать не рекомендуется Посетило:15499

Тяжелоатлет, которому не было равных Посетило:5690

Область научных интересов: вероятностное обучение глубинных нейронных сетей, разработка приближённых методов байесовского вывода в сложных вероятностных моделях.

Автор более 200 научных работ, в том числе ряда публикаций на ведущих мировых конференциях (ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, UAI, и др.)[5]. Среди них публикации по нейробайесовским алгоритмам машинного обучения, методам вывода в графических моделях, компьютерному зрению, обработке текстов, обучению с подкреплением.

Совместно с соавторами предложил концепцию использования тензорных разложений в нейросетях, разработал процедуру разреживающего вариационного дропаута в глубинном обучении.

Подготовил четырёх кандидатов наук.

Член ELLIS (европейской лаборатории по обучению и интеллектуальным системам).

Преподавание

Разработал авторские курсы «Байесовские методы машинного обучения», «Графические модели», «Нейробайесовские модели», которые в разные годы читал в НИУ ВШЭ, МГУ и Школе анализа данных Яндекса. Неоднократно признавался лучшим преподавателем НИУ ВШЭ. Ведёт исследовательский семинар по байесовским методам в машинном обучении.

Награды и поощрения

Стипендия им. Н. И. Лобачевского (2003).

Стипендия Президента РФ для аспирантов (2005).

Грант Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008—2009, 2010—2011).

Золотая медаль Российского отделения Европейской академии за цикл научных работ по байесовской регуляризации и выводу в графических моделях (2012).

Стипендия Президента РФ для ведущих молодых учёных (2012—2014).

Премия Research Excellence Award Russia 2021.

Хобби

Всемирная история, геополитика, астрономия.

Лучшие недели

Женщин обижать не рекомендуется Посетило:15499

Фердинанд Порше. Биография Посетило:32001

Работа на камеру – это удовольствие Посетило:22239