Tinker открывает новую эру настройки ИИ-моделей

Стартап Thinking Machines Labs, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, официально представил свой долгожданный первый продукт — Tinker, гибкий API для тонкой настройки языковых моделей искусственного интеллекта.

Рекордное финансирование до запуска

В июле 2025 года компания Мурати привлекла впечатляющие 2 миллиарда долларов инвестиций в рамках раунда, возглавляемого венчурным фондом Andreessen Horowitz (A16z). Оценка стартапа достигла 12 миллиардов долларов еще до выхода какого-либо продукта на рынок — беспрецедентный показатель доверия инвесторов.

Среди участников раунда фигурируют технологические гиганты Nvidia и AMD, а также Accel, ServiceNow, Cisco и Jane Street. Такая поддержка подчеркивает высокие ожидания от команды Мурати.

От OpenAI к собственному стартапу

На посту технического директора OpenAI Мурати курировала разработку ключевых продуктов компании, включая революционный ChatGPT. Она даже временно исполняла обязанности генерального директора после кратковременной отставки Сэма Альтмана в ноябре 2023 года.

"Сегодня мы запустили Tinker", — объявила Мурати 1 октября в социальных сетях. "Tinker предоставляет исследователям передовые инструменты, предлагая чистые абстракции для написания экспериментов и обучения, а также управляя сложностью распределенного обучения".

Возможности платформы

Tinker позиционируется как управляемый сервис, работающий на собственных кластерах и инфраструктуре обучения Thinking Machines. Платформа берет на себя сложные задачи планирования, распределения ресурсов и восстановления после сбоев, позволяя пользователям сосредоточиться на экспериментах.

Ключевая особенность — возможность тонкой настройки широкого спектра моделей с открытыми весами, включая крупные модели со смесью экспертов, такие как Qwen-235B-A22B. Переход между различными моделями осуществляется простым изменением одной строки кода Python.

Для снижения затрат компания использует технологию LoRA (Low-Rank Adaptation), позволяющую использовать один вычислительный пул для нескольких процессов обучения одновременно.

Открытые инструменты и доступность

Thinking Machines выпустила на Github библиотеку с открытым исходным кодом Tinker Cookbook, содержащую современные реализации методов постобучения, работающих через API Tinker.

Сервис запущен в закрытой бета-версии для исследователей и разработчиков, которые могут записаться в лист ожидания на официальном сайте компании. Thinking Machines начнет привлекать пользователей немедленно.

Изначально сервис предоставляется бесплатно, однако в ближайшие недели компания планирует внедрить ценообразование на основе фактического использования.

Запуск Tinker знаменует начало конкуренции между бывшими топ-менеджерами OpenAI, создающими собственные AI-стартапы, и может существенно изменить ландшафт индустрии искусственного интеллекта.