Журова призвала Валиеву продолжать борьбу
09.09.2026 04:53:00
Есть учёные, которые всю карьеру проводят в стенах университета, и есть предприниматели, которые никогда не притрагивались к академической кафедре. Томас Хофманн — редкий пример человека, который на протяжении десятилетий одновременно оставался в обеих ролях: профессором, публикующим исследования по анализу данных, и серийным сооснователем компаний, превращающих эти исследования в работающий бизнес. Сегодня его имя связано сразу с несколькими направлениями — от университетской кафедры в Цюрихе до лаборатории DeepJudge, занимающейся ИИ для анализа сложных юридических и корпоративных данных, и инвестиционного фонда, поддерживающего стартапы на ранних стадиях развития.
Хофманн получил докторскую степень по информатике и прошёл постдокторантуру в Калифорнийском университете в Беркли — одном из ведущих мировых центров исследований в области машинного обучения и статистики, откуда вышло не одно поколение специалистов, впоследствии определивших развитие индустрии искусственного интеллекта. Этот этап карьеры заложил фундамент его дальнейшей научной специализации в области анализа данных и машинного обучения.
После защиты диссертации Хофманн занимал должность профессора информатики в Университете Дармштадта — одном из технических вузов Германии с сильной традицией в области computer science, а затем возглавил Fraunhofer IPSI, институт, входящий в систему исследовательских учреждений общества Фраунгофера — крупнейшей в Европе организации прикладных научных исследований. Такой путь — от университетской кафедры к руководству прикладным исследовательским институтом — уже на этом этапе обозначил характерную для Хофманна траекторию: интерес не только к теоретическим вопросам, но и к практическому применению научных разработок.
Значимым этапом карьеры Хофманна стала работа в Google, где он занимал должность директора по инженерии и соруководителя подразделения в цюрихском офисе компании (Google ZH) — одном из крупнейших инженерных центров Google за пределами США, известном заметным вкладом в разработки в области машинного обучения. Этот опыт work на стыке фундаментальной науки и масштабного индустриального применения технологий стал важной частью его профессионального профиля, соединив академическую репутацию с опытом работы внутри одной из ведущих технологических корпораций мира.
Параллельно с этим Хофманн занимает должность профессора анализа данных в ETH Zurich — Швейцарской высшей технической школе Цюриха, одном из самых авторитетных технических университетов Европы, регулярно фигурирующем в верхних строчках мировых рейтингов в области инженерных и компьютерных наук. Такое совмещение академической и индустриальной ролей на протяжении многих лет — редкость даже для сферы, где переход между университетом и крупными технологическими компаниями считается вполне обычным явлением.
Предпринимательская часть биографии Хофманна не менее насыщена, чем академическая. Он выступил соучредителем и главным научным сотрудником компании Recommind — разработчика технологий для анализа больших массивов корпоративных данных, которая впоследствии была приобретена компанией OpenText, где Хофманн продолжил работу в качестве главного научного сотрудника. Он также являлся соучредителем и главным научным сотрудником компании 1plusX, специализирующейся на технологиях обработки данных.
Отдельного упоминания заслуживает его роль советника и члена совета директоров стартапа DeepCode, а также опыт работы советником в компании Daedalean, занимающейся разработкой систем искусственного интеллекта для авиации. Подобное разнообразие проектов — от корпоративного анализа данных до авиационных технологий — свидетельствует о широте научных и предпринимательских интересов Хофманна, выходящих далеко за пределы одной узкой ниши применения машинного обучения.
Одним из наиболее заметных актуальных проектов Хофманна стала лаборатория DeepJudge, сооснователем которой он выступил. Компания занимается разработкой технологий искусственного интеллекта для анализа сложных юридических и корпоративных данных — направление, требующее сочетания глубокой технической экспертизы в области обработки естественного языка с пониманием специфики юридической и корпоративной документации, объём и сложность которой делают её крайне трудной для автоматизированного анализа традиционными методами. Именно в этой области Хофманн сегодня считается одним из ведущих европейских исследователей.
Помимо научной и предпринимательской деятельности, Хофманн активно занимается венчурными инвестициями. Он выступает партнёром-основателем Ellipsis Venture, а также партнёром-основателем Future-Fund.ai — структур, поддерживающих технологические стартапы на разных стадиях развития. Как инвестор из Швейцарии, Хофманн, судя по имеющимся данным, продолжает активно работать с молодыми компаниями и в 2026 году, оставаясь доступным для основателей стартапов, ищущих поддержку на ранних этапах развития своего бизнеса.
Биография Томаса Хофманна выделяется именно тем, что не укладывается в привычную схему «сначала наука, потом бизнес» или наоборот. На протяжении карьеры он последовательно совмещал академическую работу — в Дармштадте, Fraunhofer IPSI и ETH Zurich — с руководящими позициями в индустрии, включая Google, и с ролью сооснователя целого ряда технологических компаний: Recommind, 1plusX, DeepJudge. К этому добавляется активная инвестиционная деятельность через Ellipsis Venture и Future-Fund.ai.
Подобная многопрофильность делает Хофманна фигурой, чей опыт охватывает практически весь цикл существования технологии в сфере искусственного интеллекта — от фундаментального исследования в университетской лаборатории до масштабирования в рамках крупной корпорации и финансовой поддержки новых стартапов на самой ранней стадии их развития.
Томас Хофманн, портрет учёного
