Журова призвала Валиеву продолжать борьбу
09.09.2026 04:53:00
В 2017 году восемь исследователей опубликовали статью с почти дерзким названием — «Attention Is All You Need» («Внимание — это всё, что вам нужно»). Никто из авторов тогда не мог знать, что предложенная ими архитектура Transformer станет фундаментом практически всех современных больших языковых моделей и определит траекторию развития искусственного интеллекта на годы вперёд. Одним из этих восьми исследователей, вошедших в историю как «Восемь Transformer», был польский учёный Лукаш Кайзер — человек, чей путь от логики и теории автоматов привёл его сначала в Google Brain, а затем в OpenAI, где он участвовал в создании GPT-4, GPT-5, ChatGPT и моделей рассуждений o1 и o3.
Лукаш Кайзер получил двойную степень магистра по информатике и математике во Вроцлавском университете, после чего поступил в докторантуру Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена. В 2008 году он защитил докторскую диссертацию на тему «Логика и игры на автоматических структурах» — работа из области теоретической информатики, довольно далёкой от практического машинного обучения, которым он впоследствии прославится. Уже в 2009 году эта диссертация была удостоена премии E.W. Beth — престижной награды в области логики, языка и информации.
В 2010 году Кайзер был принят в Лабораторию LIAFA Парижского университета Дидро, став штатным исследователем Национального центра научных исследований Франции (CNRS). Однако в 2013 году он оставил эту должность и присоединился к команде Google Brain — шаг, ознаменовавший переход от академической теоретической информатики к прикладным исследованиям в области машинного обучения на переднем крае индустрии.
Именно в Google Кайзер стал одним из ключевых разработчиков фреймворка TensorFlow, ставшего впоследствии одним из наиболее распространённых инструментов для построения нейронных сетей в мире, а также соучредителем фреймворка Tensor2Tensor, обеспечившего критически важную инфраструктуру для масштабного обучения таких моделей, как Transformer. В 2017 году, помимо знаковой статьи об архитектуре Transformer, он выступил основным автором работы «One Model To Learn Them All», представившей проект MultiModel, исследующий способность единой модели решать многомодальные задачи, — направление, предвосхитившее современный интерес индустрии к универсальным мультимодальным системам.
В 2021 году Кайзер покинул Google и присоединился к OpenAI, где сосредоточился на исследованиях, связанных с большими языковыми моделями и способностью моделей к рассуждению. В компании он принял активное участие в разработке передовых моделей, включая GPT-4, GPT-5 и ChatGPT, выступая их ключевым соавтором. Параллельно он способствовал смене исследовательской парадигмы — переходу от простого предобучения моделей к обучению рассуждению, — совместно создав модели с кодовыми названиями «o1» и «o3». Кайзер также публично признавал своё участие в строго засекреченном на определённом этапе проекте OpenAI под названием «Проект Q*», выступив одним из изобретателей соответствующей технологии.
Общественная и просветительская деятельность Кайзера тесно связана с популяризацией теории Transformer и моделей рассуждений. В апреле 2021 года он выступил с ключевым докладом на тему Transformer на Всемирной конференции по технологиям машинного обучения в Пекине — это выступление стало первым публичным докладом в Китае, систематически излагавшим теорию Transformer и её промышленное применение, и было признано знаковым событием конференции.
В марте 2024 года Кайзер принял участие в Исторической встрече авторов Transformer, которую вёл глава Nvidia Дженсен Хуанг, а в том же году поделился размышлениями о будущем искусственного интеллекта на мероприятии Pathway Meetup. В октябре 2025 года на основной площадке Всемирной конференции по технологиям машинного обучения он представил ключевой доклад «Прошлое, настоящее и будущее моделей рассуждений», в котором систематически изложил трёхуровневую теорию развития ИИ: от «переносчика знаний» (Transformer) к «стратегическому мыслителю» (Reasoner) и далее к эволюции в «научного партнёра» (Researcher). По мнению Кайзера, ключ к будущему развитию ИИ заключается в способности моделей проводить глубокое осмысление через генерацию большего числа промежуточных шагов рассуждения, а не в прямой выдаче готовых ответов.
В том же диалоге авторов Transformer под председательством Дженсена Хуанга Кайзера спросили, почему он в своё время присоединился к OpenAI, — он с юмором ответил: «Там есть деньги, есть время», подчеркнув, что его профессиональный путь полон забавных эпизодов. В интервью он также оглянулся на значительный прогресс, достигнутый в области машинного перевода, отметив, что современные модели способны научиться переводить даже без обучающих данных, а эта способность возникает у них естественным образом в процессе обучения.
Особенно любопытным оказалось признание Кайзера об изначальном замысле команды, создававшей Transformer: по его словам, исходная цель заключалась в моделировании процесса эволюции токенов, а не в их простой линейной генерации, однако эта амбициозная идея так и не была реализована полностью в итоговой архитектуре. Он также размышлял о фундаментальных вопросах соотношения встроенных в модель знаний и внешних источников информации, считая проблему того, «какие знания должны быть встроены внутрь модели, а какие должны оставаться вне её», одним из ключевых вопросов эффективности современных систем ИИ, — в качестве иллюстрации он приводил модель RAG (Retrieval-Augmented Generation), сочетающую генерацию с обращением к внешним источникам данных.
Основное научное достижение Лукаша Кайзера — соавторство знаковой статьи «Attention Is All You Need», предложившей архитектуру Transformer, которая легла в основу практически всех современных крупных языковых моделей и напрямую способствовала взрывному росту генеративного искусственного интеллекта в последующие годы. Его дальнейшая карьера в OpenAI, включая участие в разработке GPT-4, GPT-5, ChatGPT и моделей рассуждений o1 и o3, закрепила за ним статус одного из наиболее значимых исследователей современной эпохи развития искусственного интеллекта — учёного, чей путь начался с абстрактной теории логики и автоматов, а привёл к технологиям, изменившим повседневную жизнь миллионов людей.
Лукаш Кайзер соавтор Transformer в OpenAI. Фото с сайта medium.com
| Родился: | 00.00.1981 () |
