Никита Михалков вернулся на публику: режиссёр появился на фестивале в Нижнем Новгороде
19.07.2025 02:56:05
Как девочка-иммигрантка, стирающая в прачечной родителей, создала основы современного искусственного интеллекта
Представьте: вы стоите перед толпой в 2000 человек на конференции TED, и вам предстоит объяснить, как научить машины видеть мир глазами человека. В 2015 году Фэй-Фэй Ли сделала именно это, представив ImageNet — базу данных из 15 миллионов изображений, которая изменила лицо искусственного интеллекта навсегда. Но путь к этой сцене начался не в кремниевой долине, а в маленькой прачечной в Нью-Джерси, где юная эмигрантка из Китая складывала чужое белье и мечтала о звездах.
3 июля 1976 года в Пекине родилась девочка, которую назвали Ли Фэй-Фэй. Детство она провела в Чэнду, в провинции Сычуань, где поглощала книги с такой страстью, что учителя не считали ее образцовой ученицей. Она росла в процветающей семье, проживая счастливое детство, но ее способности превосходили мальчиков в классе, что учителя считали неподобающим.
Когда Фэй-Фэй было 12 лет, ее отец эмигрировал в Парсиппани, штат Нью-Джерси. Спустя четыре года, в 1992 году, когда девочке исполнилось 16, она с матерью присоединилась к нему в Америке. Семья села на самолет из Китая в Нью-Джерси с менее чем 20 долларами, чтобы начать новую жизнь в Америке.
Семья жила в однокомнатной квартире в Парсиппани. Отец Фэй-Фэй работал ремонтником фотоаппаратов, а мать — кассиром в супермаркете. Посещая среднюю школу Парсиппани, Ли работала по выходным в семейной химчистке. Она изо всех сил училась английскому языку, успевала в школе и проводила свободное время, работая в ресторанах и в бизнесе родителей по химчистке, чтобы помочь семье оставаться на плаву.
"Иммигрантская история, химчистка, здоровье моих родителей — путь, который я прошла, настолько глубоко человечен", рассказала она позже о том, как этот опыт дал ей уникальную линзу и перспективу по сравнению с ребенком, который, возможно, имел более стабильное воспитание и компьютер с 5 лет.
Она благодарит своего учителя математики в старшей школе Боба Сабеллу за помощь в адаптации к новому языку; он и его жена также помогли семье Ли, одолжив ее родителям деньги на покупку бизнеса химчистки.
Ее полная стипендия в Принстон пришла как такой шок, что она попросила двух разных школьных консультантов просмотреть письмо о зачислении. Доктор Фэй-Фэй Ли получила степень бакалавра по физике в Принстоне в 1999 году с отличием.
Удивительно, но любимым предметом Фэй-Фэй в старшей школе была не математика или физика, а история Соединенных Штатов. Когда она впервые приехала в США как шестнадцатилетняя китайская иммигрантка, ее очаровали американские колонии, отцы-основатели и Конституция.
Будучи студенткой, Ли помогала управлять семейным бизнесом химчистки, одалживая деньги для покупки химчистки для своих родителей и проводя выходные, работая там.
После раннего увлечения физикой время Ли в качестве аспиранта в Калифорнийском технологическом институте (Caltech) вдохновило новый интерес к компьютерному зрению и нейронауке. Она получила степень PhD по электротехнике в Калифорнийском технологическом институте в 2005 году. Ли завершила свою диссертацию "Визуальное распознавание: вычислительные модели и человеческая психофизика" под основным руководством Пьетро Перона и вторичным руководством Кристофа Коха.
Ее аспирантура была поддержана стипендией для аспирантских исследований Национального научного фонда и стипендиями Пола и Дейзи Сорос для новых американцев.
С 2005 по 2006 год Ли была доцентом кафедры электротехники и компьютерной техники в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн, а с 2007 по 2009 год она была доцентом кафедры компьютерных наук в Принстонском университете.
Именно в Принстоне в 2007 году родилась идея, которая изменит весь мир искусственного интеллекта. Работая в Принстоне в 2007 году, Ли возглавила разработку ImageNet, массивной визуальной базы данных, предназначенной для продвижения распознавания объектов в ИИ.
Проект включал маркировку более 14 миллионов изображений с использованием Amazon Mechanical Turk. Аудаакциозные идеи для ImageNet основывались на множественных влияниях из ее обучения как аспиранта. Тем не менее, ничего не окупалось до нескольких лет ее карьеры профессора.
Возможно, это такая же невероятная убежденность, которая привела моих родителей в Америку. Я думаю об этом: они не говорили ни слова по-английски, у них не было более 20 долларов между ними, у них не было образования или социальной поддержки здесь. Почему они здесь? — размышляла Ли о силе, которая помогла ей продолжать работу над ImageNet, несмотря на скептицизм коллег.
С 2007 по 2010 год она и ее команда построили ImageNet, беспрецедентный набор данных из 14 миллионов изображений в 20 000 категорий. Эти изображения были тщательно помечены и категоризированы, позволяя моделям ИИ тренироваться в масштабе, невиданном ранее.
В 2010 году она запустила ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), соревнование, которое изменило ИИ навсегда. Когда сверточная нейронная сеть выиграла конкурс ImageNet 2012 года, опережая следующего лучшего участника на десять процентных пунктов, Ли увидела это (правильно) как подтверждение всех своих усилий.
Она присоединилась к Стэнфорду в 2009 году в качестве доцента, была повышена до адъюнкт-профессора с tenure в 2012 году, а затем до полного профессора в 2018 году. В Стэнфорде Ли служила директором Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL) с 2013 по 2018 год.
Во время отпуска из Стэнфорда с января 2017 по сентябрь 2018 года доктор Ли была вице-президентом Google и главным ученым ИИ/ML в Google Cloud. В Google ее команда сосредоточилась на демократизации технологии ИИ и снижении барьера входа для бизнеса и разработчиков.
Она стала соучредителем-соруководителем университетской инициативы Стэнфорда — Института человеко-ориентированного ИИ, вместе с соруководителем доктором Джоном Этчеменди, бывшим проректором Стэнфордского университета. Институт согласуется с целями Ли продвигать исследования, образование, политику и практику ИИ для улучшения человеческого состояния.
Понимая недостаток разнообразия в области ИИ, в 2017 году она стала соучредителем AI4ALL, некоммерческой организации, работающей над увеличением разнообразия и включенности в области искусственного интеллекта. SAILORS была ежегодным летним лагерем в Стэнфорде, посвященным девочкам 9-го класса в образовании и исследованиях ИИ, основанным в 2015 году, пока в 2017 году не изменил свое название на AI4ALL @Stanford.
"Мы находимся на поворотном моменте. Влияние ИИ продолжает расти, но представленность и включение разнообразия исследователей в этой области — нет", писала она. "Критически важно, чтобы мы воспользовались этим моментом для создания структур, которые будут поддерживать долгосрочные, положительные изменения".
В 2024 году, взяв частичный отпуск из Стэнфорда, Фэй-Фэй Ли основала World Labs вместе с пионером ИИ Джастином Джонсоном, Кристофом Ласснером и Беном Милденхоллом — каждый из которых является всемирно известным технологом в области компьютерного зрения и графики.
Фэй-Фэй Ли, стэнфордский профессор, которую многие считают "Крестной матерью ИИ", привлекла 230 миллионов долларов для своего нового стартапа World Labs от спонсоров, включая Andreessen Horowitz, NEA и Radical Ventures. World Labs оценивается более чем в 1 миллиард долларов.
World Labs — это компания пространственного интеллекта ИИ, создающая Large World Models (LWMs) для восприятия, генерации и взаимодействия с 3D-миром. Хотя коммерчески доступные генеративные модели ИИ могут производить ослепительные текстовые и фотографические результаты, Worlds Labs фокусируется на "пространственном интеллекте" или способности рассуждать о том, как работает 3D-мир.
"Изображения и видео, которые вы видели до сих пор, выходящие из генеративных моделей ИИ, не дают вам достаточного понимания того, как построен 3D-мир", объясняла Ли. "Способ, которым мы понимаем структуру мира, воображаемого или реального, будет фундаментально частью этой головоломки ИИ".
Среди многочисленных признаний доктор Ли является лауреатом премии VinFuture (2024), получателем награды Intel за пожизненные достижения (2023), и многих других престижных наград. Доктор Ли — избранный член Национальной академии инженерии (NAE), Национальной академии медицины (NAM) и Американской академии искусств и наук (AAAS).
Ли работала с политиками на национальном и местном уровнях для обеспечения позитивного и человеко-ориентированного прогресса в технологиях ИИ, включая ряд свидетельств в Сенате США и Конгрессе, ее службу в качестве специального советника Генерального секретаря Организации Объединенных Наций.
Как отметила сама Ли: "Каждая часть моего путешествия способствует моим исследованиям. Быть ученым — это о стойкости, потому что наука исследует неизвестное, так же как иммигрант исследует неизвестное".
Сегодня, когда мы говорим об ИИ, который может распознавать лица, управлять автономными автомобилями или диагностировать заболевания по медицинским снимкам, мы видим плоды труда девочки-иммигрантки, которая когда-то складывала белье в химчистке своих родителей. "Это не может быть только для получения большего богатства или для создания самой большой компании в мире. Это должно быть для блага людей" — эти слова Фэй-Фэй Ли остаются путеводной звездой не только для ее собственных исследований, но и для всего будущего искусственного интеллекта.
От ImageNet до пространственного интеллекта — путь Фэй-Фэй Ли показывает, что самые революционные прорывы часто рождаются не из привилегии, а из глубокого понимания человеческого опыта, стойкости и веры в то, что технологии должны служить человечеству.
Фэй-Фэй Ли - фотография из открытых источников
Посмотреть фото
| Родилась: | 03.07.1976 (49) |
| Место: | Пекин (CN) |
