Рубио: США продолжат попытки добиться урегулирования конфликта на Украине
09.10.2026 03:03:00
Искусственный интеллект обычно ассоциируют с громкими именами — создателями моделей, лабораториями, огромными вычислительными центрами. Но за каждым разговорным ботом, поисковой системой или генератором текста есть менее заметная работа: кто-то должен подготовить данные, проверить ответы модели, найти ошибки и научить алгоритм отличать хороший результат от плохого.
Именно на этой, долгое время почти незаметной части AI-индустрии Эдвин Чен построил свой бизнес.
Он не стал знаменитостью Кремниевой долины в классическом смысле. Напротив, долгое время предпочитал оставаться в тени. Бывший сотрудник Google и Facebook в 2020 году основал Surge AI — компанию, которая занимается подготовкой и разметкой данных для искусственного интеллекта. Через несколько лет небольшая частная компания превратилась в одного из главных конкурентов Scale AI, а сам Чен вошёл в число крупнейших новых миллиардеров технологической эпохи.
Эдвин Чен вырос в Кристал-Ривер, небольшом городе во Флориде. Его родители приехали в США с Тайваня и держали китайско-тайско-американский ресторан. В подростковом возрасте Чен тоже работал там, но его гораздо сильнее интересовали математика и языки.
Математические способности проявились рано. Он изучал математический анализ уже в восьмом классе, а позднее получил стипендию для обучения в престижной школе Choate в Коннектикуте.
Но одной математики ему было мало.
Чена особенно занимала связь между математическими структурами и человеческим языком. Он интересовался лингвистикой, участвовал в математических и языковых проектах и позже выбрал в MIT необычное сочетание дисциплин — математику, компьютерные науки и лингвистику.
Именно это сочетание впоследствии оказалось очень полезным. Его будущий бизнес будет строиться на пересечении машин, языка и человеческого интеллекта.
Учёба в MIT стала для Чена не столько конечной точкой, сколько стартовой площадкой.
После нескольких лет обучения он начал работать в Clarium Capital — инвестиционном фонде, связанном с Питером Тилем. После этого его профессиональная дорога постепенно привела в технологическую индустрию.
Чен работал в Google и Facebook, занимаясь направлениями, связанными с машинным обучением, рекомендациями, модерацией контента и человеческими вычислениями.
И именно там он снова и снова сталкивался с одной проблемой.
Модели становились всё умнее, вычислительные мощности росли, алгоритмы совершенствовались — но качественных данных для обучения по-прежнему не хватало.
Можно создать великолепную математическую модель, но если дать ей плохой материал для обучения, результат тоже будет плохим.
Для Чена это постепенно превратилось из профессионального наблюдения в идею будущей компании.
Работая в крупных технологических компаниях, Чен видел, насколько сложно получать качественные данные от людей в огромных масштабах.
Одно дело — попросить специалиста оценить несколько ответов алгоритма. Совсем другое — сделать это для миллионов примеров, причём так, чтобы оценки оставались точными и сопоставимыми.
К 2020 году Чен решил, что проблему можно решить самостоятельно.
Он ушёл из Соцсетей и основал Surge AI. Компанию он начал практически без традиционной венчурной модели: вместо масштабного привлечения инвестиций Чен вложил собственные накопления. Forbes позднее писал, что он сохранил около 75% компании.
Для Кремниевой долины это был необычный выбор.
Стартапы обычно стараются как можно быстрее привлечь миллионы долларов, нанять огромную команду и увеличить оценку компании. Чен пошёл противоположным путём.
Он хотел сначала построить прибыльный бизнес, а уже потом думать о масштабировании.
Суть бизнеса Surge AI на первый взгляд кажется простой: люди помогают создавать и проверять данные, которые затем используются для совершенствования систем искусственного интеллекта.
На практике это гораздо сложнее.
Сотрудники и привлечённые специалисты могут оценивать ответы языковых моделей, находить ошибки, формулировать лучшие варианты ответов, составлять сложные задания и создавать критерии, по которым затем оцениваются модели.
Причём речь идёт не только о простых задачах.
Для обучения современных моделей нужны специалисты, способные разбираться в математике, программировании, праве, естественных науках, литературе и других областях. Именно поэтому Surge делает ставку на более квалифицированных исполнителей, а не только на массовую дешёвую разметку.
Чен фактически построил бизнес вокруг идеи: чем умнее становится искусственный интеллект, тем умнее должны быть люди, которые помогают его обучать и проверять.
На протяжении нескольких лет главным известным игроком в сфере AI-разметки была Scale AI.
Но Surge росла практически незаметно.
К 2024 году компания, по данным Forbes, получила около $1,2 млрд выручки. Среди клиентов назывались Google и ведущие AI-лаборатории, включая Anthropic; другие публикации также упоминали OpenAI, Microsoft и Meta.
При этом Surge оставалась частной и долгое время не привлекала внешнего финансирования.
Именно здесь возник один из самых необычных парадоксов истории Чена: компания, о которой широкая публика почти ничего не знала, оказалась одним из крупнейших самостоятельных бизнесов AI-бума.
В 2025 году Reuters сообщал, что Surge рассматривала первый крупный раунд внешнего финансирования с оценкой более $15 млрд.
Масштаб бизнеса Чена невозможно представить только через количество сотрудников самой Surge.
TIME писал, что компания сотрудничала более чем с миллионом исполнителей по всему миру. Они помогают создавать наборы данных, проверять ответы AI-моделей и выполнять специализированные задания.
В этом и заключается необычность Surge.
Компания продаёт не просто программное обеспечение. Её важнейший ресурс — организованный человеческий интеллект.
Профессор может оценивать сложный математический ответ. Программист — проверять код. Лингвист — анализировать язык. Другой специалист — искать логические ошибки в ответах модели.
Все эти человеческие оценки затем превращаются в данные, которые помогают совершенствовать искусственный интеллект.
Несмотря на стремительный рост компании, сам Чен долго не стремился становиться публичным миллиардером.
Forbes описывал его как человека, который сознательно держался в стороне от традиционного образа предпринимателя Кремниевой долины. Он критиковал культуру, в которой стартапы сначала привлекают огромные суммы, а потом начинают думать о бизнесе.
Чен предпочитал другой подход: небольшая команда, контроль над компанией и ставка на качество.
В 2025 году Forbes отмечал, что Surge имела около 250 сотрудников с учётом штатных работников, сотрудников на неполной занятости и консультантов. Для компании с миллиардной выручкой это был необычно небольшой масштаб внутренней команды.
Когда Surge стала быстро расти, стало понятно, насколько выгодным оказался первоначальный выбор Чена.
Forbes оценивал его состояние примерно в $18 млрд по состоянию на 8 сентября 2026 года. Издание указывает, что основным источником его состояния является искусственный интеллект, а богатство было создано самостоятельно.
Это особенно примечательно потому, что Чен не получил огромного состояния от продажи компании крупной корпорации.
Он сохранил значительную долю Surge и позволил стоимости собственного бизнеса расти вместе с развитием рынка AI.
Таким образом, его история стала примером совершенно нового типа технологического предпринимателя: человека, который не создавал популярное приложение и не выпускал собственную языковую модель, а построил инфраструктуру вокруг тех, кто эти модели создаёт.
Для Чена качественные данные — не второстепенная техническая деталь, а один из главных факторов развития AI.
Он считает, что современные модели должны получать не просто огромное количество информации, а данные, которые содержат человеческий опыт, знания, способность рассуждать и оценивать качество результата. TIME включил Чена в список 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта за 2025 год.
При этом сам Чен остаётся человеком с довольно необычным взглядом на технологии.
Его интересуют не только алгоритмы, но и язык, культура, философия и человеческое мышление. Именно поэтому история Surge во многом продолжает его детское увлечение: понять математическую структуру языка — и одновременно научить машину работать с человеческими знаниями.
Эдвин Чен построил карьеру на проблеме, которую долго было легко не замечать.
На сцене искусственного интеллекта находятся огромные модели, вычислительные центры и знаменитые лаборатории. Но за ними существует огромная работа по подготовке данных — проверке, оценке, исправлению и структурированию информации.
Чен сделал эту невидимую часть индустрии своим главным бизнесом.
Его путь начался в небольшом городе Флориды, продолжился математикой и лингвистикой в MIT, затем прошёл через Google и Facebook, а закончился созданием собственной компании.
Surge AI выросла без классического венчурного разгона и стала одним из главных игроков рынка данных для искусственного интеллекта. А её основатель из почти неизвестного широкой публике специалиста превратился в одного из самых молодых и богатых предпринимателей новой AI-эпохи.
И, пожалуй, самое интересное в этой истории заключается в том, что Чен заработал миллиарды не на создании самого искусственного интеллекта.
Он построил бизнес на людях, которые учат машины быть умнее.
Эдвин Чен вырос в Кристал-Ривер во Флориде в семье выходцев с Тайваня.
Восьмиклассником он уже изучал математический анализ.
В MIT изучал математику, компьютерные науки и лингвистику.
Работал в Google и Facebook.
Surge AI основал в 2020 году.
Компания долгое время развивалась без внешнего венчурного финансирования.
В 2024 году Surge получила около $1,2 млрд выручки.
Forbes оценивал долю Чена в компании примерно в 75%.
В сентябре 2026 года Forbes оценивал состояние Чена в $18 млрд.
В 2025 году TIME включил его в список 100 наиболее влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта.
Эдвин Чен, основатель и CEO Surge AI. Фото с сайта esquirehk.com
| Родился: | 00.00.1988 () |
