Маргарита Симоньян рассказала о врождённой сосудистой аномалии и проблемах со здоровьем
07.07.2025 22:49:27
27 июля 1976 года в Лондоне родился мальчик, которому суждено было стать одним из самых влиятельных ученых XXI века. Демис Хассабис — британский исследователь искусственного интеллекта, соучредитель и генеральный директор Google DeepMind, лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года — воплощает историю о том, как детское увлечение играми может привести к революционным научным открытиям.
Демис Хассабис родился в семье, где переплелись разные культуры. Его отец Костас был греком-киприотом, мать Анжела — китаянкой из Сингапура. Эта мультикультурная среда с раннего детства научила Демиса мыслить широко, видеть связи между, казалось бы, несовместимыми концепциями.
Семья часто переезжала по северному Лондону, поскольку отец занимался различными бизнес-проектами и творческими предприятиями. Эта постоянная смена обстановки развила в мальчике адаптивность и любознательность — качества, которые позже станут ключевыми в его научной карьере.
В четыре года произошло событие, определившее всю дальнейшую жизнь Демиса. Он увидел, как отец играет в шахматы с дядей, и попросил научить его правилам. Взрослые решили снисходительно «поиграть» с ребенком, но через несколько недель с удивлением обнаружили, что мальчик обыгрывает их обоих.
«Я всегда знал, как играть в шахматы», — вспоминал Хассабис позже. — «Я даже не помню, как учился. Это было что-то, что я просто умел делать». Отец понял, что имеет дело с особенным ребенком, и отвел сына в шахматный клуб.
К 13 годам Демис достиг звания мастера с рейтингом 2300 — на тот момент второго в мире среди игроков его возраста после легендарной Юдит Полгар. Он капитанировал юношеские сборные Англии, представлял Кембриджский университет в матчах против Оксфорда.
В восемь лет Демис получил свой первый компьютер — ZX Spectrum 48K, купленный на выигранные в шахматных турнирах деньги. Мальчик самостоятельно изучил программирование по книгам и написал свою первую ИИ-программу — версию игры «Реверси» для Commodore Amiga.
«Именно шахматы привели меня к ИИ, — объяснял он. — Играя с раннего возраста, я думал о том, как улучшить собственные мыслительные процессы». Сочетание стратегического мышления шахматиста с техническими навыками программиста создало уникальную основу для будущих достижений.
В 16 лет Демис закончил школу — на два года раньше сверстников. Вместо того чтобы сразу поступать в университет, он взял год перерыва для работы в игровой индустрии. В 17 лет он устроился в Bullfrog Productions, где стал ведущим разработчиком культовой игры Theme Park (1994).
Theme Park стала настоящим прорывом — симуляционная игра с продвинутым ИИ, которая продалась многомиллионными тиражами и получила престижную награду Golden Joystick Award. Для подростка это был невероятный успех, доказавший, что возраст не помеха для создания выдающихся продуктов.
В 1997 году Хассабис поступил в Кембриджский университет на факультет компьютерных наук. Здесь он получил степень с отличием первого класса — double first — редчайшее достижение. В университете он капитанировал шахматной командой в 1995-1997 годах, продолжая совмещать интеллектуальные игры с изучением вычислительных технологий.
Кембридж дал ему не только фундаментальные знания, но и научил мыслить системно, видеть связи между разными дисциплинами. Именно здесь начал формироваться его уникальный подход к ИИ — сочетание инженерных решений с пониманием принципов работы человеческого мозга.
После Кембриджа Демис работал в Lionhead Studios Питера Молинекса, где был ведущим ИИ-программистом культовой игры Black & White (2001). Но его амбиции требовали большей свободы — в 1998 году он основал собственную студию Elixir Studios.
Elixir создала несколько значимых игр, включая Republic: The Revolution (2003) — амбициозный политический симулятор с ИИ-моделированием целой страны, и Evil Genius (2004) — сатирическую игру о злодеях в стиле Джеймса Бонда. Оба проекта получили номинации BAFTA за интерактивную музыку.
Republic была особенно амбициозной — игра моделировала политические процессы целого государства с помощью ИИ. Хотя конечный продукт не полностью соответствовал грандиозному замыслу, он показал видение Хассабиса: использовать ИИ для создания сложных, реалистичных систем.
К 2005 году Демис осознал, что для достижения настоящего прорыва в ИИ ему нужно глубже понять принципы работы человеческого мозга. Он продал свою долю в Elixir и вернулся в академию — поступил в аспирантуру University College London на факультет когнитивной нейробиологии.
Его научным руководителем стала Элеонор Магуайр, ведущий специалист по изучению памяти. Демис исследовал связи между воображением и памятью, работая с пациентами с повреждениями гиппокампа. Его первая научная работа, опубликованная в PNAS, стала прорывом: он доказал, что пациенты с амнезией не только не могут вспоминать прошлое, но и не способны представлять новые ситуации.
Это открытие установило связь между конструктивным процессом воображения и реконструктивным процессом воспоминания. Журнал Science включил эту работу в топ-10 научных прорывов 2007 года.
После получения PhD в 2009 году Хассабис провел постдокторантуру в МИТ у Томазо Поджио и в Гарварде, где изучал нейронные сети и вычислительные принципы мозга. Затем он получил престижную стипендию Генри Уэлкома в Gatsby Computational Neuroscience Unit в UCL, работая с Питером Дайаном.
Здесь он развил теоретические концепции «движка симуляции разума» — системы, которая создает воображаемые сценарии для улучшения планирования. Эти идеи позже найдут применение в алгоритмах DeepMind.
В 2010 году Демис вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом основал DeepMind Technologies в Лондоне. Миссия компании была сформулирована амбициозно: «Решить интеллект, а затем использовать интеллект для решения всего остального».
Команда начала с обучения ИИ играм — сначала классическим аркадным играм Atari. В 2013 году они объявили о прорыве: создали Deep Q-Network (DQN), который играл в игры Atari на сверхчеловеческом уровне, изучая их только по пикселям на экране, без знания правил.
В январе 2014 года Google приобрела DeepMind за $500 миллионов — крупнейшее европейское поглощение в истории компании. Хассабис остался генеральным директором, получив ресурсы для реализации самых амбициозных проектов.
Сделка включала этические гарантии: создание совета по этике ИИ и обязательство использовать технологии во благо человечества. Хассабис настоял на этих условиях, понимая потенциальные риски развития ИИ.
В 2016 году DeepMind совершила историческое достижение: система AlphaGo победила Ли Седоля, одного из сильнейших игроков в го в мире, со счетом 4:1. Это был момент, когда мир осознал: ИИ способен превзойти человека в задачах, требующих интуиции и творчества.
Go считалась неприступной крепостью для ИИ из-за астрономического количества возможных позиций — больше, чем атомов во вселенной. AlphaGo училась, играя против человека и против самой себя, развивая стратегии, которые удивили даже экспертов.
Затем пришла AlphaGo Zero, которая, изучив только правила, разгромила AlphaGo со счетом 100:0. А AlphaZero за часы освоила шахматы, сёги и го, превзойдя лучшие программы во всех этих играх.
Главным достижением Хассабиса стало решение 50-летней научной проблемы — предсказания структуры белков. В 2018 году DeepMind представила AlphaFold, которая победила в соревновании CASP по предсказанию белковых структур.
AlphaFold2, представленная в 2020 году, произвела революцию в биологии. Система предсказала структуры практически всех известных науке белков — более 200 миллионов, с точностью, сравнимой с экспериментальными методами.
База данных AlphaFold стала бесплатно доступной для всех исследователей мира. Более 2 миллионов ученых из 190 стран используют эти данные для открытия новых лекарств, понимания болезней, разработки ферментов для переработки пластика.
9 октября 2024 года Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии «за разработку ИИ-моделей для предсказания структуры белков». Вторую половину премии получил Дэвид Бейкер за компьютерный дизайн белков.
«Получение Нобелевской премии — честь всей жизни», — сказал Хассабис в своем заявлении. — «Я посвятил карьеру развитию ИИ из-за его беспрецедентного потенциала улучшить жизни миллиардов людей».
Хассабис — не только ученый, но и чемпион мира по настольным играм. Он пять раз выигрывал Pentamind — соревнование по пяти дисциплинам (бридж, шахматы, го, мастермайнд, скрэббл). Он мастер покера, играл в главном турнире World Series of Poker, чемпион мира по дипломатии 2004 года.
Эта универсальность отражает его подход к науке: понимание паттернов и стратегий в любой области может дать инсайты для других сфер.
Несмотря на оптимизм относительно потенциала ИИ, Хассабис активно предупреждает о рисках. В 2023 году он подписал заявление о том, что «снижение риска вымирания от ИИ должно быть глобальным приоритетом наравне с пандемиями и ядерной войной».
Он выступает за международное регулирование ИИ, этические стандарты и открытое обсуждение рисков. «ИИ может стать одной из самых полезных технологий в истории человечества, но значительные этические вопросы остаются», — подчеркивает он.
В 2021 году Хассабис основал Isomorphic Labs — компанию, применяющую ИИ для разработки лекарств. Название отражает идею изоморфизма между биологическими и цифровыми системами. Компания использует методы DeepMind для ускорения открытия новых лекарств.
Демис женат на доктора Терезе Никколи, итальянском молекулярном биологе. У них двое сыновей. Семья живет в северном Лондоне. Хассабис — пожизненный фанат футбольного клуба «Ливерпуль».
Несмотря на мировую славу, он остается скромным и сосредоточенным на науке. «Я посвятил жизнь искусственному интеллекту, но на самом деле меня интересует понимание устройства вселенной», — говорит он.
Список наград Хассабиса впечатляет: Нобелевская премия по химии (2024), Breakthrough Prize в области наук о жизни, награда Ласкера, Канадская награда Гэрднера. Он член Королевского общества, Королевской академии инженерии, получил почетные докторские степени Кембриджа, Оксфорда, UCL, Имперского колледжа.
В 2017 году журнал Time включил его в список 100 самых влиятельных людей мира. В 2024 году он был удостоен рыцарского звания за заслуги в области ИИ.
Хассабис считает, что мы стоим на пороге эры искусственного общего интеллекта (AGI) — систем, способных решать любые интеллектуальные задачи наравне с человеком или лучше. Он прогнозирует, что AGI может появиться в ближайшие 10-20 лет.
«Мы живем во время, когда исследования и технологии ИИ развиваются экспоненциально, — говорит он. — В ближайшие годы ИИ — и в конечном итоге AGI — может стать одним из величайших социальных, экономических и научных преобразований в истории».
История Демиса Хассабиса — это рассказ о том, как детское любопытство и страсть к играм могут привести к революционным научным открытиям. Шахматный вундеркинд стал создателем технологий, которые меняют медицину, биологию, и наше понимание интеллекта.
Его путь от игр к науке показывает важность междисциплинарного подхода. Сочетание нейробиологии, компьютерных наук, игрового дизайна и предпринимательства создало уникальную перспективу, позволившую решить проблемы, над которыми десятилетиями бились ученые.
AlphaFold уже используется для разработки лекарств от COVID-19, малярии, болезни Паркинсона. Создаются новые ферменты для переработки пластика, более эффективные солнечные батареи. Это только начало — потенциал ИИ для решения глобальных проблем человечества огромен.
Демис Хассабис доказал, что игры — это не пустая трата времени, а тренировка для решения самых сложных задач. Его совет молодым: «Играйте в игры, но не просто играйте — учитесь их создавать». В этом, возможно, и заключается секрет его успеха: превращение игры в науку, а науки — в инструмент для улучшения мира.
Демис Хассабис - фотография из открытых источников
Посмотреть фото
| Родился: | 27.07.1976 (48) |
| Место: | Лондон (GB) |
