Гарри надрывается ради Меган: королевский эксперт — о том, почему герцогине «всегда мало»
16.07.2026 22:11:52
Февраль 2025 года. Андрей Карпатый публикует пост в X: «Есть новый вид программирования, который я называю "vibe coding": ты полностью отдаёшься вайбу, принимаешь экспоненциальный рост и забываешь, что код вообще существует».
В феврале 2025 года Карпатый придумал термин «вайб-кодинг» для описания того, как инструменты ИИ позволяют любителям создавать приложения и сайты просто путём набора подсказок.
Это стало Словом года по версии словаря Collins.
Один пост — и новый термин, который немедленно вошёл в профессиональный лексикон разработчиков по всему миру. Это не первый раз, когда Карпатый формулирует то, о чём все думали, но не знали, как назвать. Собственно, в этом — суть его особого места в ИИ-сообществе.
Андрей Карпатый родился 23 октября 1986 года в Братиславе, тогда ещё Чехословакии (сейчас Словакия).
Он переехал с семьёй в Торонто.
Он изучал компьютерные науки и физику в Университете Торонто, получил степень магистра в Университете Британской Колумбии и завершил докторантуру в Стэнфорде в 2015 году под руководством Фэй-Фэй Ли в Stanford Vision Lab.
Фэй-Фэй Ли — одна из самых влиятельных фигур в области компьютерного зрения, создательница ImageNet. Учиться в её лаборатории — это как стажироваться у Рихтера, если ты пианист.
Он начал карьеру в исследованиях, посещая курс Джеффри Хинтона как студент бакалавриата, работая с Майклом ван де Панне во время магистратуры и изучая под руководством Фэй-Фэй Ли в Стэнфорде, чтобы получить докторскую степень.
Хинтон — «крёстный отец» глубокого обучения, будущий нобелевский лауреат. Когда Карпатый слушал его курс в Торонто, глубокое обучение ещё не стало мейнстримом. Это не было случайностью — это было чутьё на правильное место в нужное время.
В Стэнфорде он разработал и стал основным преподавателем первого курса по глубокому обучению в Стэнфорде, который стал одним из крупнейших курсов Стэнфорда.
Он разработал и преподавал CS231n — первый курс по глубокому обучению с фокусом на компьютерном зрении в Стэнфорде. Курс вырос с 150 до 750 студентов за два года.
Это была точная инвестиция в образование в момент, когда индустрия только начинала понимать, что ей нужны специалисты по нейронным сетям. Тысячи инженеров, работающих сегодня в AI-компаниях по всему миру, прошли через CS231n — очно или через записи лекций.
2015 год. Илон Маск, Сэм Альтман и группа исследователей объявляют о создании OpenAI — некоммерческой организации, задача которой сделать ИИ полезным для человечества.
После докторантуры Андрей присоединился к OpenAI как основатель-участник и научный сотрудник. Он ушёл, чтобы присоединиться к Tesla в качестве старшего директора по ИИ.
Первый период в OpenAI длился два года — с 2015 по 2017-й. За это время компания заложила исследовательские основы, которые впоследствии привели к GPT и ChatGPT. Карпатый был частью этого фундамента.
2017 год. Карпатый уходит из OpenAI в Tesla — решение, которое многие коллеги сочли странным. Академические исследования казались более престижными, чем корпоративная разработка. Карпатый думал иначе.
Он был директором по ИИ в Tesla, где руководил командой компьютерного зрения Tesla Autopilot и (очень кратко) Tesla Optimus. Его команда занималась всей внутренней разметкой данных, обучением нейронных сетей и их развёртыванием на собственном инференс-чипе Tesla.
Пять лет в Tesla — это не просто корпоративная пауза. Это был период, когда Карпатый доказал: ИИ-системы могут работать в реальном мире, в реальных условиях, с реальными рисками. Autopilot — одна из самых сложных производственных ИИ-систем в истории: миллионы автомобилей, петабайты данных, решения, принимаемые за миллисекунды.
Его карьерные решения последовательно предшествовали широким сдвигам в отрасли, а не следовали за ними. Когда он перешёл в Tesla в 2017 году, реальное развёртывание ИИ было ещё теоретическим для большинства в этой области.
2022 год. Карпатый покидает Tesla. Год тишины, курсов на YouTube, размышлений.
Карпатый взял длительный творческий отпуск после ухода из Tesla и вернулся во второй раз в OpenAI в 2023 году. Там он работал над средним обучением и генерацией синтетических данных для GPT-4. GPT-4 — первая крупная мультимодальная модель OpenAI, способная принимать как текстовые, так и изображения, — ознаменовала качественный скачок в возможностях больших языковых моделей.
Затем, в начале 2024 года, он ушёл снова. На этот раз это ощущалось не как переход между компаниями, а как перезагрузка.
Параллельно с OpenAI и после ухода Карпатый запустил образовательный YouTube-канал, который стал одним из главных ресурсов для изучения нейронных сетей.
Его серия «Zero to Hero» на YouTube, которая обучает нейронным сетям с нуля в коде, продолжала собирать значительную аудиторию на протяжении всего этого периода.
Это характеристика человека, для которого образование — не бонус к карьере, а самостоятельная ценность. Тысячи часов бесплатного контента, объясняющего устройство нейронных сетей с первых принципов — без упрощений, но и без академической непроницаемости.
Июль 2024 года. Карпатый объявил в своём аккаунте X, что начинает новую компанию в области ИИ-образования под названием Eureka Labs.
Он представил долгосрочное видение как «ИИ-нативную школу», где эксперты-учителя разрабатывают учебную программу, а ИИ-репетиторы обеспечивают персонализированное обучение в масштабе, сравнивая это со Звёздной академией из Star Trek. Первым продуктом был LLM101n — курс по большим языковым моделям.
Starfleet Academy как метафора — типично карпатовская: точная, немного нердовая и совершенно серьёзная.
В конце 2024 года его рабочий процесс изменился. Он перешёл от написания большей части кода самостоятельно к делегированию большей части его ИИ-системам. К началу 2026 года он сказал, что полностью прекратил писать код. Вместо этого он описывал свою роль как «проявление»: разбивать цели, назначать задачи, проверять результаты, итерировать инструкции.
Человек, обучивший тысячи программистов и написавший код для одной из самых сложных производственных ИИ-систем в мире, больше не пишет код сам. Это не парадокс — это логичный следующий шаг для того, кто понимает, куда движется технология.
Институты: OpenAI (2015–2017, 2023–2024); Tesla (2017–2022); Anthropic (2026 — настоящее время).
Его переход в Anthropic в мае 2026 года... — и Eureka Labs пока на паузе. Eureka Labs в настоящее время приостановлена в связи с его переходом в Anthropic. Карпатый заявил, что планирует вернуться к образовательной работе «со временем».
Среди наград: Innovators Under 35 (2020), TIME100 Most Influential People in AI (2024).
Открытый код, академические исследования, производственные системы, образование — Карпатый перемещался между этими мирами легче, чем большинство людей перемещаются внутри одного из них. Это делает его ценным не только за то, что он строит, но и за то, как он объясняет.
Он умеет брать сложнейшие концепции машинного обучения и объяснять их так, чтобы понял студент второго курса — и при этом не терять строгости, которую оценит исследователь. Этот редкий дар — переводчика между экспертным и понятным — и делает Карпатого одним из самых влиятельных людей в истории практического ИИ.
Андрей Карпатый жив, работает в Anthropic и, судя по всему, уже думает о следующем повороте — который мы все замечаем позже, чем он.
Андрей Карпатый ИИ OpenAI Tesla Anthropic. Фото: Кадр из видео
| Родился: | 23.10.1986 (39) |
| Место: | Братислава (SK) |
| Новости | 2 |
| Фотографии | 7 |
| Обсуждение | 1 |
