Маргарита Симоньян рассказала о врождённой сосудистой аномалии и проблемах со здоровьем
07.07.2025 22:49:27
23 октября 1986 года, Братислава
Пятнадцатилетний Андрей Карпати стоял в аэропорту Торонто, держа в руках два чемодана и мечты о будущем, которое казалось туманным, как канадский октябрь. Позади остались улицы Братиславы, где только что рухнула Чехословакия, впереди — неизвестная страна с незнакомым языком. Никто тогда не мог предположить, что этот худощавый подросток станет одним из архитекторов эпохи искусственного интеллекта, человеком, который научит машины видеть мир глазами человека.
"Я думаю нейронными сетями как реальными схемами, где по краям течет не электричество, а числа" — говорил позже Карпати, объясняя свой уникальный подход к пониманию ИИ.
В Университете Торонто, изучая одновременно компьютерные науки и физику, Андрей попал на лекции Джеффри Хинтона — человека, которого называли "крестным отцом глубокого обучения". Студенческие годы пришлись на время, когда большинство исследователей считали нейронные сети тупиковой ветвью развития. Хинтон тогда работал практически в одиночестве, его идеи казались экзотикой.
Но юный Карпати видел то, что ускользало от других. Когда однокурсники зубрили алгоритмы, он часами сидел в лаборатории, наблюдая, как простые математические операции, соединяясь в сложные цепи, начинают демонстрировать нечто похожее на понимание. Это было похоже на магию — но магию, которую можно было потрогать руками через код.
2011 год. Карпати приезжает в Стэнфорд к Фей-Фей Ли, легендарному исследователю компьютерного зрения. Докторская диссертация ставит перед ним задачу, которая звучит как научная фантастика: научить компьютер понимать картинки так же хорошо, как человек понимает слова.
В те дни исследователи работали с ImageNet — гигантской базой из миллионов изображений. Карпати проводил эксперимент за экспериментом, пытаясь соединить visual и textual — два языка человеческого восприятия. Он спал по четыре часа в сутки, жил на кофе и остатках пиццы. В 3 утра, когда лаборатория пустела, магия наконец происходила: нейронная сеть начинала генерировать описания к картинкам.
"Кот сидит на диване" — писала машина, глядя на фотографию гостиной. Это был момент, когда будущее перестало быть далекой абстракцией.
Одновременно с исследованиями Карпати создает легендарный курс CS231n — "Свёрточные нейронные сети для распознавания изображений". Студентов на курсе становится больше с каждым семестром: 150 в 2015-м, 330 в 2016-м, 750 в 2017-м. Андрей умел объяснять самые сложные концепции так, что они становились интуитивно понятными. Его подход "покажи код, а не формулы" привлекал тысячи студентов по всему миру.
Декабрь 2015 года. Илон Маск, Сэм Альтман и группа технологических визионеров объявляют о создании OpenAI — компании, которая должна сделать искусственный интеллект доступным для всего человечества. Карпати становится одним из основателей. Ему всего 29 лет.
В офисе OpenAI царила атмосфера научной революции. Исследователи работали над проектами, которые большинство людей считали невозможными. Карпати погружается в мир генеративного моделирования и reinforcement learning. Здесь рождались идеи, которые позже станут основой для ChatGPT.
Но уже через два года Андрея ждал новый вызов. Телефонный звонок от Илона Маска перевернул всё.
"Андрей, нам нужно научить автомобили видеть дорогу лучше, чем человек. Готов?"
Июнь 2017 года. Карпати становится директором по искусственному интеллекту Tesla. Перед ним — задача, от решения которой зависят жизни миллионов людей: создать систему автопилота, способную безопасно управлять автомобилем в любых условиях.
В офисах Tesla на стенах висели экраны с видеозаписями с камер автомобилей. Тысячи часов дорожных ситуаций: дождливые шоссе, ослепляющее солнце, внезапно выбегающие дети, неразмеченные перекрестки. Каждое видео — урок для нейронной сети. Карпати возглавлял команду, которая превращала хаос реального мира в структурированные данные.
Его инновация заключалась в подходе к обучению. Вместо того чтобы программировать правила ("если препятствие, то тормози"), команда обучала систему на миллионах примеров человеческого вождения. Автопилот Tesla учился водить так же, как ребенок учится ходить — через бесконечные попытки и ошибки.
Tesla AI Day 2021 года стал триумфом Карпати. На сцене, перед аудиторией инженеров со всего мира, он объяснял, как работает "мозг" автопилота. Восемь камер, собственный чип для ИИ, нейронные сети, обрабатывающие 36 кадров в секунду. "Мы создаем глаза и мозг для машин", — говорил Андрей.
Но через пять лет что-то изменилось. В июле 2022 года Карпати объявляет об уходе из Tesla. В своем прощальном посте он пишет: "Пришло время вернуться к моей первой любви — образованию и исследованиям."
Февраль 2023 года — возвращение в OpenAI. За время его отсутствия компания выпустила ChatGPT, который перевернул представления людей об ИИ. Карпати возглавляет небольшую команду, работающую над улучшением GPT-4. Круг замыкается — от обучения машин понимать картинки до создания систем, способных поддерживать разговор.
Но это возвращение длится недолго. В феврале 2024 года Андрей снова покидает OpenAI. На этот раз — навсегда.
"Если нам удастся, каждый сможет изучить что угодно" — объявляет Карпати в июле 2024 года, основывая Eureka Labs.
Его новая компания — это попытка демократизировать образование в области ИИ. Используя те же технологии, которые он помогал создавать в OpenAI и Tesla, Андрей хочет сделать обучение искусственному интеллекту доступным каждому. ИИ-ассистенты будут помогать студентам изучать ИИ — метаобразовательная революция.
Первый продукт компании — курс LLM101n, где студенты учатся создавать собственные языковые модели. Это закольцованный процесс: люди используют ИИ, чтобы понять, как создать ИИ, который поможет создать еще более совершенный ИИ.
Параллельно с Eureka Labs Карпати ведет YouTube-канал "Neural Networks: Zero to Hero". Более миллиона просмотров получают его лекции, где он строит нейронные сети с нуля, строчка за строчкой.
"Давайте построим GPT с нуля, в коде, пошагово" — говорит он в одном из самых популярных видео. Два с половиной часа чистого кода и объяснений. Никаких слайдов, никакой красивой графики — только Карпати, его код и магия превращения математики в разум.
К 2025 году имя Андрея Карпати стало синонимом доступного образования в области ИИ. Его курс CS231n прошли тысячи студентов, которые сейчас работают в ведущих технологических компаниях. Его микроград — крошечная библиотека для автоматического дифференцирования — используется в университетах по всему миру как первое знакомство с принципами машинного обучения.
Система автопилота Tesla, основанная на его архитектуре, ежедневно обеспечивает безопасность миллионов поездок. Алгоритмы распознавания изображений, разработанные в рамках его диссертации, легли в основу современных систем компьютерного зрения.
Что отличает Карпати от многих других исследователей ИИ — это его способность видеть технологию глазами обычного человека. Он никогда не забывал того пятнадцатилетнего мальчика из Братиславы, которому пришлось заново учиться жизни в чужой стране. Эта личная история научила его ценить важность доступного образования и понятных объяснений.
"ИИ не должен быть магией, доступной только избранным" — говорит он. — "Каждый человек заслуживает понимать технологии, которые меняют наш мир."
Сегодня, в свои 38 лет, Андрей Карпати стоит на пороге новой эры. Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — он стал реальностью, меняющей жизни миллиардов людей. И в центре этой трансформации — скромный словак, который научил машины видеть, понимать и учиться.
От подростка-иммигранта до архитектора цифрового будущего — путь Карпати показывает, что истинная революция начинается не с громких заявлений, а с терпеливого объяснения сложного простыми словами. Строчка за строчкой кода, лекция за лекцией, студент за студентом.
В мире, где ИИ становится все более могущественным, Андрей Карпати остается тем, кто помогает человечеству понять своих цифровых созданий. И возможно, именно это понимание станет ключом к будущему, где люди и машины работают в гармонии.
Андрей Карпати - фотография из открытых источников
Посмотреть фото
| Родился: | 23.10.1986 (38) |
| Место: | Братислава (SK) |
