Гарри надрывается ради Меган: королевский эксперт — о том, почему герцогине «всегда мало»
16.07.2026 22:11:52
В офисе на Спринг-Гарден-стрит в Филадельфии вечно ломается лифт. Это не метафора и не байка для инвесторов — об этом спустя почти десять лет после основания компании рассказывал сам её создатель, Тристан Хэнди. Контраст разительный: компания, чей программный продукт использовали тысячи организаций по всему миру — от авиакомпании JetBlue до издательского дома Cond? Nast, — продолжала ютиться в скромном здании, где даже подняться на этаж было маленьким приключением. Эта деталь хорошо передаёт суть истории dbt Labs: гигантский технологический след при подчёркнуто непафосном происхождении.
История начинается в 2016 году, и не в Сан-Франциско, а в Филадельфии — городе, который ассоциируется скорее с историей американской революции, чем с венчурным капиталом. Тристан Хэнди, проработавший несколько лет в стартапах RJMetrics и Argyle Social (в RJMetrics он занимал должность вице-президента по маркетингу), вместе с Дрю Бэнином и Коннором Макартуром основал небольшую консалтинговую компанию Fishtown Analytics. Название она получила в честь района Филадельфии, где жил Хэнди.
Сам Хэнди позже признавался, что не видел в Филадельфии других стартап-возможностей, которые бы его увлекли, а переезжать он не планировал — жена получила работу в местной детской больнице, и оставаться в городе было осмысленным решением. По собственным словам Хэнди, основатели «изначально хотели построить консалтинговый бизнес и заниматься интересной работой» — без громких амбиций, без венчурных денег, без планов изменить индустрию.
Fishtown Analytics специализировалась на узкой, но востребованной задаче: помогать стартапам, привлёкшим раунды A и B, разобраться в нарастающем хаосе инструментов для работы с данными и выстроить процессы аналитики в облаке, на платформе Amazon Redshift. Это была честная, не самая зрелищная консалтинговая работа.
Но параллельно с клиентскими проектами команда писала собственный инструмент — для внутреннего использования. Они назвали его незатейливо: data build tool, или просто dbt. Никто не планировал выпускать его как самостоятельный продукт — это был рабочий инструмент, который Fishtown использовала в каждом своём проекте и который команда выложила в открытый доступ на GitHub, во многом из идейных соображений.
То, что произошло дальше, — классический сюжет об инструменте, который перерос своих создателей. dbt решал проблему, о которой молчали, но которую испытывали почти все аналитические команды: данные попадали в облачные хранилища вроде Redshift или Snowflake в сыром виде, и превращать их в нечто пригодное для анализа приходилось вручную, без версионирования, без тестирования, без какой-либо инженерной дисциплины. dbt предложил аналитикам — людям, знающим SQL, но не обязательно программирование, — работать с трансформацией данных так, как программисты работают с кодом: с git, с тестами, с документацией.
Идея оказалась настолько востребованной, что к 2019 году у инструмента набралось более тысячи пользователей, а рост составлял трёхкратный показатель год к году. При этом поддерживала всё это небольшая команда инженеров. Сам Хэнди вспоминал об этом моменте откровенно: «у нас было три инженера на тысячу компаний» — и признавал, что дальше так продолжаться не могло.
Здесь и наступает первый поворотный момент в истории компании. Хэнди, по его собственным словам, не хотел привлекать венчурное финансирование — у него за плечами уже был опыт работы в трёх компаниях с венчурным капиталом, и он знал, какую цену приходится платить за такие деньги. Но он также понимал: недоинвестировать в продукт и сообщество, которое уже выросло вокруг dbt, означало бы подвести тех самых аналитиков, ради которых всё затевалось. В 2019 году компания всё же решилась на привлечение средств.
К 2020–2021 годам произошёл сдвиг, который определил будущее компании на следующие пять лет. Облачные хранилища данных — Snowflake, Databricks и им подобные — стали стандартом, а вместе с ними и сервисы автоматической доставки данных вроде Fivetran, Stitch и Airbyte, которые избавили дата-команды от рутинной работы по подключению источников. На этом фоне dbt оказался ровно тем недостающим звеном, которое превращало «сырые» данные в готовые к использованию аналитические модели — и делал это открыто, бесплатно, силами растущего сообщества.
Компания привлекла серию A, затем раунд B в 2020 году, а в 2021 году — Series C на 150 миллионов долларов, после которого оценка компании впервые превысила миллиард долларов. В том же 2021 году компания формально сменила имя: Fishtown Analytics стала dbt Labs — название, которое отражало уже не скромное консалтинговое прошлое, а амбиции платформенной компании, выросшей вокруг открытого инструмента.
Параллельно с открытым ядром — dbt Core — компания начала развивать коммерческий продукт dbt Cloud: облачную версию инструмента с дополнительными возможностями для команд и предприятий. Так сложилась модель, типичная для опенсорсных компаний той эпохи: бесплатное ядро поддерживает огромное сообщество и обеспечивает приток новых клиентов, а платная облачная версия приносит выручку.
Февраль 2022 года стал пиком этой траектории: компания привлекла Series D на 222 миллиона долларов при оценке в 4,2 миллиарда — астрономическая цифра для компании, чьи корни лежали во внутреннем инструменте небольшой филадельфийской консалтинговой фирмы. Всего за свою историю dbt Labs привлекла около 416 миллионов долларов в семи раундах.
Рост приносил не только успехи. По словам Хэнди, переход компании от обслуживания стартапов-«ранних последователей» к работе с крупнейшими корпорациями оказался намного сложнее, чем ожидалось. Первого клиента из списка Fortune 100 компания получила примерно за три-три с половиной года до того, как Хэнди рассказывал об этом на конференции Coalesce в 2023 году — и, по его собственным словам, проблемы с данными внутри крупных организаций оказались «значительно сложнее», чем то, с чем сталкивалось сообщество ранних энтузиастов.
2023 год стал для dbt Labs первым по-настоящему трудным годом после взрывного роста. Компания объявила о сокращении 15% персонала — решение, типичное для технологического сектора того периода, когда эпоха «роста любой ценой» резко сменилась требованием показать путь к прибыльности. При этом компания продолжала расширять продуктовую линейку: в том же году было подписано соглашение о приобретении стартапа Transform, специализировавшегося на семантическом слое данных — технологии, позволяющей единообразно описывать бизнес-метрики поверх разрозненных таблиц. В начале 2025 года к этому добавилось приобретение сиэттлского стартапа SDF Labs.
К этому моменту dbt Labs была уже далеко не двухкомнатным офисом с тремя инженерами: распределённая команда насчитывала более 700 человек, при этом сама филадельфийская штаб-квартира на Спринг-Гарден-стрит оставалась небольшой — около 20 человек, примерно столько же, сколько было там в 2021 году, когда компания привлекла первое крупное финансирование. Сеть сотрудников расползлась по стране, но символическое сердце компании осталось в том же доме со сломанным лифтом.
Главный поворот в истории dbt Labs произошёл не внутри компании, а на пересечении её пути с путём другого технологического единорога. Fivetran — компания из Окленда, Калифорния, специализирующаяся на автоматической доставке данных из источников в хранилища, — была давним технологическим соседом dbt: по разным оценкам, от 80 до 90% клиентов Fivetran так или иначе использовали инструменты dbt. Fivetran перемещала данные, dbt их трансформировал — два звена одной цепи, которые годами существовали как отдельные компании с пересекающимися инвесторами, включая фонд Andreessen Horowitz.
13 октября 2025 года Fivetran и dbt Labs объявили о заключении окончательного соглашения об объединении в рамках сделки, полностью основанной на обмене акциями — без денежных выплат. Сделка была структурирована как «слияние равных»: совет директоров объединённой компании получил представителей от обеих сторон, а итоговая оценка, как заявил гендиректор Fivetran Джордж Фрейзер, должна была определяться рынком, но превышала последние оценки каждой из компаний по отдельности — 5,6 миллиарда долларов у Fivetran (на момент раунда 2021 года) и 4,2 миллиарда у dbt Labs (на момент раунда 2022 года). Объединённая компания вышла на годовую выручку, приближающуюся к 600 миллионам долларов, с более чем 10 тысячами клиентов.
По условиям соглашения Джордж Фрейзер занял пост генерального директора объединённой компании, а Тристан Хэнди — пост сооснователя и президента. Для dbt Labs это означало нечто большее, чем смену структуры управления: компания отказалась от планов IPO, под которые готовилась годами, от собственного бренда и от самостоятельного существования — растворившись в более крупной структуре. При этом стороны подчёркивали, что dbt Core, открытое ядро продукта, останется доступным на прежних условиях лицензии.
Реакция сообщества разработчиков, выросшего вокруг dbt за десять лет, была неоднозначной. Fivetran давно имела репутацию компании со сложной и довольно агрессивной моделью потребительского биллинга, и часть пользователей открыто опасалась, что философия открытости, на которой строилась репутация dbt, не выдержит интеграции в более закрытую корпоративную культуру. Аналитик IDC Девин Прэтт отмечал, что при удачной интеграции объединённая платформа способна убрать значительную часть сложности современного стека данных — но что в деловом смысле культуры двух компаний могут оказаться менее совместимыми, чем кажется на первый взгляд.
Слияние было официально завершено в начале июня 2026 года, после прохождения регуляторных процедур. Объединённая компания заработала под именем Fivetran + dbt Labs — формулировка, которая буквально фиксирует итог истории: dbt Labs не исчезла бесследно, но и не сохранилась как самостоятельный игрок, а стала частью имени и сути новой, более крупной платформы для данных, ориентированной, по заявлениям сторон, на инфраструктурные потребности эпохи искусственного интеллекта.
Даже если сама компания как юридически самостоятельная единица перестала существовать, её главный продукт — открытый dbt Core — продолжает использоваться тысячами организаций и фактически стал отраслевым стандартом для трансформации данных в облачных хранилищах. История dbt Labs — это история о том, как внутренний инструмент маленькой консалтинговой фирмы из филадельфийского рыбацкого района задал язык, на котором аналитики во всём мире разговаривают с данными, и о том, как идейная приверженность открытости в итоге привела создателей этого инструмента не на биржу, как они когда-то планировали, а к слиянию с прежним технологическим партнёром — Fivetran, компанией, чьи продукты долгие годы работали рядом с dbt в одном и том же технологическом стеке, прежде чем стать с ним одним целым.
dbt Labs Логотип и офис компании
| Основана: | 00.00.2016 () |
| Место: | Филадельфия (US) |
